Digitalizacija spodbuja povečanje energetske učinkovitosti: sistem upravljanja z energijo podjetja Schneider Electric in dokazani prihranki

Arhitektura EcoStruxure™ podjetja Schneider Electric podrobno opisuje tehnološke poti za zagotavljanje merljivih izboljšav učinkovitosti v podatkovnih centrih, mikroomrežjih in industrijskih operacijah.

Uvod: Osredotočenost na merljive rezultate

V sodobnem industrijskem sektorju in sektorju upravljanja z energijo, ki ga krepijo mandati za globalno učinkovitost in pobude za nadzor stroškov podjetij, je dejanska učinkovitost sistemov upravljanja z energijo (EMS) najpomembnejša. Osredotočenost industrije se je premaknila s funkcij zgolj spremljanja na zagotavljanje merljivih prihrankov energije, doseženih z algoritemsko optimizacijo, integracijo strojne in programske opreme ter naprednimi tehnikami upravljanja. Schneider Electric s svojimi rešitvami EcoStruxure™ ponuja konkretne primere, kako sodobne arhitekture EMS dosegajo znatne učinke varčevanja z energijo v okoljih z visoko porabo.

Obravnava porabe energije v podatkovnih centrih
Podatkovni centri predstavljajo tipičen scenarij z visoko porabo energije, ki se sooča z nenehnimi zahtevami po stalni stabilnosti in zmanjšanju porabe energije. Tradicionalni operativni modeli se pogosto zanašajo na prekomerno redundanco, zlasti v hladilnih sistemih, kar vodi do vztrajno visoke učinkovitosti porabe energije (PUE).

Rešitev:Sistemi Schneider Electric uvajajo napredne algoritme in strojno učenje za optimizacijo energetske učinkovitosti brez žrtvovanja zanesljivosti.

• Empirični podatki: Testiranje dokaza koncepta (POC) je pokazalo, da je uporaba te rešitve za optimizacijo energetske učinkovitosti dosegla skupno stopnjo prihranka energije približno 25 % z znatnim zmanjšanjem vrednosti PUE.
• Natančnost in stabilnost: Podatki o delovanju potrjujejo izboljšano natančnost nadzora okolja: povprečna temperatura v računalniški sobi je bila vzdrževana pri 26,2 stopinje in vlažnost pri 44 %, s stabilnostjo notranje temperature med 25,1 stopinje in 29,4 stopinje. To dokazuje potencial za izboljšano upravljanje obstoječe strojne opreme s programskimi algoritmi.

Ekonomska optimizacija porazdeljenih mikromrežnih sistemov
Širjenje porazdeljenih virov energije (DER), kot so fotovoltaika in shranjevanje energije v industrijskih parkih in poslovnih stavbah, zahteva premik v upravljanju energetske učinkovitosti od preproste porabe električne energije k celovitemu razporejanju "vira, omrežja, obremenitve in shranjevanja."

Sistem:Schneider Electric EcoStruxure™ Microgrid Advisor (EMA) uporablja algoritme globalne optimizacije za upravljanje kompleksnih energetskih struktur.
🌟Ekonomski vpliv: Podatki kažejo, da je mogoče z globalnim načrtovanjem optimizacije prek sistema za upravljanje mikromrež, splošno ekonomsko učinkovitost mikromreže izboljšati za 5 % do 25 % v primerjavi z neodvisnimi operacijami DER. To se pogosto doseže z ekonomičnim razporejanjem, ki temelji na tehnikah, kot je modelno optimizirano krmiljenje (MPC).
🌟Preverjena izvedba: V projektu gradnje knjižnice Fu Lei z ničelnim neto ogljikom v Šanghaju se je izguba električne energije v sistemu mikroomrežja zmanjšala za 28 %. Podobno je v projektu brezogljične tovarne ProFis v mestu Wuxi sistem znižal izravnane stroške električne energije (LCOE) za 7 % in skupno porabo energije za 14 %.

Izboljšanje uporabe sredstev s proaktivnim upravljanjem
Prednosti EMS pri varčevanju z energijo se uresničujejo tudi z izboljšano izrabo sredstev in poenostavljeno učinkovitostjo delovanja in vzdrževanja (O&M), kar posredno znižuje operativne stroške. Novejši integrirani sistemi za delovanje električne energije (npr. EcoStruxure™ Energy Operation) poudarjajo proaktivne zmožnosti napovedovanja nad spremljanjem po dogodku, značilnim za tradicionalne sisteme SCADA.

Ključne tehnološke komponente:

• Globoka analiza stanja: Ti sistemi vključujejo lastniške algoritme, kot so tisti za staranje odklopnika in dvig temperature, v kombinaciji z analizo valov na ravni mikrosekund, da zagotovijo poglobljeno analizo stanja opreme.
• Inteligentni vmesnik: sistem izvorno integrira agenta AI, ki uporabnikom omogoča interakcijo s funkcionalnostjo EMS, spremljanjem in statusom podatkov z uporabo naravnega jezika za večjo učinkovitost.

Ta tehnološki napredek omogoča prehod z upravljanja jalove energije na preventivno vzdrževanje, ki učinkovito ublaži nenačrtovane izpade in s tem povezano izgubo energije zaradi nenadnih okvar opreme.

Sinergija strojne in programske opreme
Schneider Electric zagovarja, da je strojna oprema temelj, programska oprema pa upravljavsko inteligenco. Največja vrednost energetske učinkovitosti je dosežena s simbiotično sinergijo med "strojno in programsko opremo". Z integracijo večdimenzionalnih podatkov – vključno z elektriko, HVAC in okoljskimi dejavniki – EMS obravnava izzive sodelovanja, kot je neravnovesje med obremenitvami hlajenja in moči v podatkovnih centrih, ter zagotavlja učinkovito uporabo virov. Ta pristop postavlja upravljanje z energijo kot središče vrednosti in ne le kot stroškovno mesto za podjetja.

Povzetek dokazane učinkovitosti

Učinkovitost sistema upravljanja z energetsko učinkovitostjo družbe Schneider Electric je potrjena s konkretnimi rezultati v različnih delovnih okoljih. Sistem zagotavlja približno 25-odstotno skupno stopnjo prihranka energije v okoljih podatkovnih centrov z visoko porabo in dosega znatno zmanjšanje porabe energije, kot je 14-odstotno zmanjšanje, opaženo v industrijskih mikroomrežjih. Ti empirični dokazi poudarjajo, da dinamična optimizacija in poglobljeno sodelovanje med strojno in programsko opremo predstavljata izvedljivo strategijo za doseganje dolgoročne energetske učinkovitosti in trajnostnih operativnih ciljev.

Vprašanja in odgovori v panogi: razumevanje sodobne vrednosti EMS
V1: Kakšen je pomen zmanjšanja PUE, omenjenega v primeru podatkovnega centra?
O: PUE (učinkovitost porabe energije) je ključna metrika, kjer vrednost bližje 1,0 pomeni večjo učinkovitost. Znatno zmanjšanje PUE potrjuje, da je EMS uspešno zmanjšal energijo, potrebno za funkcije, ki niso IT (kot je hlajenje), kar je povzročilo neposredne prihranke pri operativnih stroških.
V2: Kako sistem EMA doseže globalno optimizacijo v mikroomrežjih?
O: EcoStruxure™ Microgrid Advisor (EMA) uporablja napredne algoritme, vključno z modelom Predictive Control (MPC), za napovedovanje ponudbe in povpraševanja po energiji. To omogoča sistemu, da izračuna in izvede najbolj ekonomsko optimalen urnik za porazdeljene vire (proizvodnja, shranjevanje in obremenitev) po celotnem mikroomrežju, s čimer preseže omejeno učinkovitost izoliranega delovanja.
V3: Na kakšen način sistem prispeva k preventivnemu vzdrževanju?
O: Sistem presega tradicionalno vlogo SCADA in zagotavlja samo opozorila po dogodku. Z integracijo algoritmov globoke analize stanja opreme in izkoriščanjem napredne analize valovnih oblik lahko EMS zgodaj zazna subtilne znake poslabšanja (kot je staranje odklopnika), kar operaterjem omogoča načrtovanje preventivnega vzdrževanja in izogibanje nenadnim, dragim nenačrtovanim izpadom.

Za več informacij o izdelku ali druge podrobnosti nas kontaktirajte.

• Vodja: Vicky
• E-pošta:sales7@apterpower.com
• Pokliči ali WhatsApp:+86 18030175807